建言献策：衡量电商行业的消费者预期
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2025-02-09 21:10
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2021年，日本央行(BoJ)发表文章支持其新发明的通胀指标& mdash& mdash价格情绪指数。日本央行打破了长期以来的传统，转而使用替代数据来预测(或在某种意义上衡量)通胀。
虽然价格情绪指数是在2018年首次提出的，但尚未收到任何关
于其可靠性的数据，但该指数似乎是一项有前途的发明，在他们可能很少的领域。令人惊讶的是，PSI的数据收集过程并没有那么复杂。这个指数似乎只有全球各国央行才能使用。然而，价格情绪可能在电子商务领域有应用。虽然行业内规模较小的企业可能更难发挥优势，但大型商场可以获得前所未有的优势。
日本银行的PSI方法
在讨论PSI的电子商务应用之前，有必要解释一下日本央行做了什么，结果是什么。和大家预想的不一样，过程没有那么复杂，也不是不可能。
然而，有一个优势非常突出。内阁办公室是日本银行的一个部门，支持政策规划和进行经济观察调查(EWS)。这是一个花里胡哨的名字，实际上它收集了各个公司对通货膨胀和价格预测的意见。
简而言之，EWS是一项月度调查，每次询问约2050人，收到约1800份有效回复。日本央行的这些回复被称为"经济观察报"由于他们的职位，这些人经常与价格和变化打交道，从业务经理到杂货店店员。
机器学习模型将所有收集的答案分为四类:
1)暗示通货膨胀的评论。
2)建议通缩的评论。
3)暗示零通货膨胀/通货紧缩的评论。
4)未提及价格变化的评论。
值得注意的是，日本应对通货紧缩已近二十年，最近才刚刚从死亡螺旋中走出来，因此第二类和第三类评论比任何西方国家都重要得多。
通过数据计算PSI相对简单，因为它被定义为建议通胀的评论数减去建议通缩的评论数除以第1、2、3类评论数的差。
日本央行的结论是，PSI是一个有效的指标，尽管它针对的是短期通胀，其变化大于其他指标。作为长期通胀的衡量指标，CPI可能更好，变化更小。然而，PSI可以更好地用于现场测试实践。
虽然日本央行有在政府保护下获取大量个人数据的优势，但大型电子商务商城也可以向其客户和合作伙伴发送类似的调查，只要是合法的。
将PSI重新应用于电子商务
由于经济观察报调查是一个相对简单的工具，任何有一定资本投入的企业，几乎在任何国家/地区都可以做同样的事情。甚至有一些专门的公司会根据买家的需求接手调查过程。
PSI的一大优势在于，它旨在衡量公司的预期价格前景。换句话说，那些在生产层面定价的公司。所以它的观点和预测比消费者的重要得多。
在为电子商务巨头进行PSI生产的过程中，产生了两个重要的产出。首先，如果定期执行，就像日本央行一样，它可以在多个层面上提供对价格变化的洞察。由于原材料成本会影响生产，调查可能会在多个层面上揭示任何未来的定价变化，以便公司能够更好地做好准备。
此外，如果任何一个经济观察家说，他们由于难以获得原材料而积累了成本，那么这个问题很可能是全行业性的(甚至是全球性的)。如果创建调查的电商没有遇到这些问题，很可能最终会遇到，这样空就会逐渐适应价格上涨。
另一方面，由于PSI很好地反映了短期通胀和价格趋势，电子商务公司可以利用它来预测友好的商业行动，并做出相应的调整。如果经济观察人士暗示通胀，很可能会对所有电子商务公司产生广泛影响。
所以很有可能是友好商家为了保持利润率，提高受影响产品的价格。知道这种情况的人可以采取很多措施(例如，在开展营销活动赢得客户后，稍后提高价格)来获得对朋友的优势。
最后，变化的价格区间可能带来强大的预测能力，为策略提供方向。最近，一些价格(例如，石油价格)大幅上涨，这可能会迫使一些人考虑改变他们的消费习惯。每一个突然转向更便宜的产品或任何替代产品的用户都可能影响公司的业务健康。
结论
大机构的具体发明只能这些机构自己用。然而，价格情绪指数也可以应用于世界各地的中央银行之外。我试图概述PSI如何让电子商务公司整体受益。
在结束之前，我想补充一点，日本央行似乎没有将NLP应用于其价格情绪指数。也许他们认为NLP和情感分析是不必要的，但对于电子商务应用程序来说，理解经济观察家在表达他们的观点时的信心可能会带来额外的见解。
无论如何，PSI不仅在宏观经济和金融领域，而且在更小的应用领域都有光明的前景。我会密切关注它在未来几年能否继续发挥作用，因为它是由替代数据衍生出的最有吸引力的发明之一。
作者:Gediminas Rickevicius，Oxylabs全球伙伴关系部副总裁
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2021年，日本央行(BoJ)发表文章支持其新发明的通胀指标& mdash& mdash价格情绪指数。日本央行打破了长期以来的传统，转而使用替代数据来预测(或在某种意义上衡量)通胀。
虽然价格情绪指数是在2018年首次提出的，但尚未收到任何关
这个指数似乎只有全球各国央行才能使用。然而，价格情绪可能在电子商务领域有应用。虽然行业内规模较小的企业可能更难发挥优势，但大型商场可以获得前所未有的优势。
日本银行的PSI方法
在讨论PSI的电子商务应用之前，有必要解释一下日本央行做了什么，结果是什么。和大家预想的不一样，过程没有那么复杂，也不是不可能。
然而，有一个优势非常突出。内阁办公室是日本银行的一个部门，支持政策规划和进行经济观察调查(EWS)。这是一个花里胡哨的名字，实际上它收集了各个公司对通货膨胀和价格预测的意见。
简而言之，EWS是一项月度调查，每次询问约2050人，收到约1800份有效回复。日本央行的这些回复被称为"经济观察报"由于他们的职位，这些人经常与价格和变化打交道，从业务经理到杂货店店员。
机器学习模型将所有收集的答案分为四类:
1)暗示通货膨胀的评论。
2)建议通缩的评论。
3)暗示零通货膨胀/通货紧缩的评论。
4)未提及价格变化的评论。
值得注意的是，日本应对通货紧缩已近二十年，最近才刚刚从死亡螺旋中走出来，因此第二类和第三类评论比任何西方国家都重要得多。
通过数据计算PSI相对简单，因为它被定义为建议通胀的评论数减去建议通缩的评论数除以第1、2、3类评论数的差。
日本央行的结论是，PSI是一个有效的指标，尽管它针对的是短期通胀，其变化大于其他指标。作为长期通胀的衡量指标，CPI可能更好，变化更小。然而，PSI可以更好地用于现场测试实践。
虽然日本央行有在政府保护下获取大量个人数据的优势，但大型电子商务商城也可以向其客户和合作伙伴发送类似的调查，只要是合法的。
将PSI重新应用于电子商务
由于经济观察报调查是一个相对简单的工具，任何有一定资本投入的企业，几乎在任何国家/地区都可以做同样的事情。甚至有一些专门的公司会根据买家的需求接手调查过程。
PSI的一大优势在于，它旨在衡量公司的预期价格前景。换句话说，那些在生产层面定价的公司。所以它的观点和预测比消费者的重要得多。
在为电子商务巨头进行PSI生产的过程中，产生了两个重要的产出。首先，如果定期执行，就像日本央行一样，它可以在多个层面上提供对价格变化的洞察。由于原材料成本会影响生产，调查可能会在多个层面上揭示任何未来的定价变化，以便公司能够更好地做好准备。
此外，如果任何一个经济观察家说，他们由于难以获得原材料而积累了成本，那么这个问题很可能是全行业性的(甚至是全球性的)。如果创建调查的电商没有遇到这些问题，很可能最终会遇到，这样空就会逐渐适应价格上涨。
另一方面，由于PSI很好地反映了短期通胀和价格趋势，电子商务公司可以利用它来预测友好的商业行动，并做出相应的调整。如果经济观察人士暗示通胀，很可能会对所有电子商务公司产生广泛影响。
所以很有可能是友好商家为了保持利润率，提高受影响产品的价格。知道这种情况的人可以采取很多措施(例如，在开展营销活动赢得客户后，稍后提高价格)来获得对朋友的优势。
最后，变化的价格区间可能带来强大的预测能力，为策略提供方向。最近，一些价格(例如，石油价格)大幅上涨，这可能会迫使一些人考虑改变他们的消费习惯。每一个突然转向更便宜的产品或任何替代产品的用户都可能影响公司的业务健康。
结论
大机构的具体发明只能这些机构自己用。然而，价格情绪指数也可以应用于世界各地的中央银行之外。我试图概述PSI如何让电子商务公司整体受益。
在结束之前，我想补充一点，日本央行似乎没有将NLP应用于其价格情绪指数。也许他们认为NLP和情感分析是不必要的，但对于电子商务应用程序来说，理解经济观察家在表达他们的观点时的信心可能会带来额外的见解。
无论如何，PSI不仅在宏观经济和金融领域，而且在更小的应用领域都有光明的前景。我会密切关注它在未来几年能否继续发挥作用，因为它是由替代数据衍生出的最有吸引力的发明之一。
作者:Gediminas Rickevicius，Oxylabs全球伙伴关系部副总裁
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